发布于 2022-12-27 9:41:06   阅读次数：

人员数据化，顾名思义，就是要把人进行数据化。人员数据化，可分为数据地图、数据标准、数据采集、数据清洗、数据用权、数据安全等几个部分。

1.数据地图：数据地图包括员工结构角色和导航。

2.数据标准：数据标准包括能力、行为、个性三方面的数据。

3.数据采集：人员的数据采集，分为企业内部数据和外部数据。内部数据包括工作和非工作的数据，静态的和动态的数据。外部数据要特别注意，如果是非开源的数据，要注意采集的方法，不能侵犯他人隐私。

4.数据清洗：数据的清洗主要针对错误性、残缺性、重复性和不一致性的4种数据。

5.数据用权&数据安全：数据用权和数据安全，在企业内部有4点比较重要。

①丰富数据维度：以工作场景为主，丰富数据维度，尽量采集开源数据。

②与本人确认：数据使用前，设计一套与本人“确认”的流程。

③加强数据安全：可以采用联邦学习法，避免侵犯隐私。

④制定相应规则：制定相应监管体系和使用规则，确保数据安全。

把人数据化以后，就可以支撑人力资源的各项决策，包括人才的选拔、评估、发展、激励等等，甚至还能预测人才趋势、对标外部人才状态。

这些都是人员数据化以后的红利。

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