发布于 2022-7-8 9:33:08   阅读次数：

广东合协人力资源管理软件的小编认为，生产运作过程是一个复杂的过程，但如果掌握了制造过程的秘密，生产运作管理也就不难了。

 

一、工厂建模

无论是重复性制造，还是多品种小批量，更或者是单件的生产过程，可以将生产过程的形式分为三种：

 

第一，零件生产

 

此生产过程仅仅生产零件，或用于出口，或为设备或整机制造商提供零件。零件加工过程往往是设备驱动的过程，业务方式往往是订单式为主，产能管理是关键。

 

第二，组装生产

 

次生产过程是将采购物料组装为成品的过程，多用于自主品牌，或OEM出口。组装类业务过程是物料驱动的过程，物料的齐套是关键要素，供应链系统建设是基础。

 

第三，零件加工+组装生产

 

设备、小家电、服装、家具等业务过程，往往是零件加工和组装生产混合过程。零件加工和组装生产混合过程，大大增加了管理难度。甚至，零件加工还有不同的工序委外过程，复杂度更加高。

 

二、运行管理要求

生产运作过程，必须遵循以下要求：

 

第一，聚焦需求

 

任何生产运作系统必须以交付为核心目标，以完成客户需求的交付为最终目标，客户的需求，可以分为销售订单、补库订单和预测订单三个类型，三种需求都是客户的需求，只不过是确定度不同而已。销售订单是是确定订单，但补库订单和预测订单，都是不确定订单。

 

第二，聚焦产出

 

产出是满足需求的保障，产出不足，则不能满足需求。而产出宽裕则浪费成本。所以，为了不浪费产能，一般会采用提前生产半成品和成品方式，保证产能的利用。

 

第三，聚焦限制产出的因素

 

通常而言，生产系统的产出取决于瓶颈产能的产出。瓶颈的产出，取决于瓶颈的产出速度和瓶颈产能的有效利用。瓶颈的产出速度一般有瓶颈资源的设备确定，所以需要十分关注瓶颈产出能的有效利用。

 

瓶颈产能的有效应用，一般有物理限制、方针限制两种，而往往是方针限制的影响是最大的，也是最容易突破和改善幅度最大的。

 

三、解决措施

生产运作过程的绩效要求有三项：

 

第一，是交付好

 

如上所说，生产运作过程必须是交付为先。只有交付好，才是真的好。

 

第二，是产出高

 

生产运作过程是预算约束的过程，必须受到成本的制约。在一定成本条件下实现交付好（准交率高和交付周期短、缺货率少和补货周期短）的高产出，才是真的绩效，才可以实现低成本。

 

第三，是库存低

 

正确的库存品种、库存量是保证顺利生产保障。但是，错误的库存配置不仅不能保障顺利生产，而且占用了资金，是对生产过程的干扰。所以，必须在保障生产过程顺畅的集成上，实现正确的库存配置，尽量减少无效库存（数量错误，时间错误），实现好库存周转下的运行。

 

所以，必须实现三个措施：

 

首先，是需求拉动

 

需求的管理是生产运作的第一步。只有把需求管理清晰，真实地反馈出客户的真实要求，后续的一切才是正确的。需求不准确，不清晰，后端的混料是必然了。

 

其次，需求和供给之间的数量/批量的同步

 

客户需求往往不仅在时间上随机，更在数量和批量上随机。但是，无论是自制件，还是采购件的供给数量一般有最小经济批量。所以，需求和供给之间首先必须在数量和批量上实现同步。即，尽量实现供给数量与需求数量的一致性，通过对需求批量的合并和分拆，对供给批量的合并和分拆实现数量和批量的同步，减少库存。

 

其三，需求和供给之间的时间/周期的同步

 

需求在时间上有极大的随机性，可能还存在季节性，而产能一般是刚性的，在一定周期内保持一定的稳定性。所以，需要通过提前或延后生产方式实现，即，优先生产紧急程度高的需求，实现需求的快速交付。

 

四、解决方案

根据解决措施，实施以下步骤：

 

第一，需求拉动

 

生产运作系统，必须实现需求的拉动。要实现需求拉动，必须做好以下几点：

 

1、需求管理。对预测，补库和销售订单进行平衡处理，计算净需求。用净需求来拉动生产。

 

2、需求顺序。需要对需求设置优先级，先生产确定度高的需求，再生产需求确定度低的。优先级高的需求，先占用物料和产能。

 

3、产出承诺和交期承诺。预测和备库的，则承诺产出量；订单的，则承诺交付日期，并对承诺的产出量、承诺的交期进行保护，确保已经承诺的日期得到按时完成。

 

第二，集成计划

 

需要根据已经处理完毕的需求，编制主生产计划，而且实现组装计划、零件加工计划的同步计划，实现成品和零件的拉动排程，实现整个工厂的全局、集成排程（从成品到关键序）。

 

组装工序作为关键序，必须进行排程。零件加工一般都是多工序的，一般关注关键序即可，对关键序做排程，非关键序按照标准周期排程。

 

第三，可得性采购

 

需要备库的则备库，需要订单采购的则订单采购，对于长周期物料而言需要预测采购的则必须预测采购。

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