发布于 2022-2-18 9:16:24   阅读次数：

被世人誉为“宇宙之王”的霍金，在为《独立》杂志撰写的一篇文章中明确地表达了他对AI的担忧。他说：“人工智能的短期影响取决于由谁来控制它，而长期影响则取决于它是否能够被控制。”

 

《AI新生》的作者罗素认为，人类试图将自己的目标灌输给机器，是注定要失败的尝试。他提出了一个问题：如何破解人机共存密码，掌控比我们强大得多的智能，让AI获得新生？

 

我们可能已经习惯智能科技的存在：它不断在科幻电影里出现，亦正亦邪；它不断活跃在各类科学文章与论坛上，有好有坏。简单的说，AI 对很多人而言，她依就是一个令人十分困惑的东西。

 

然而人工智能(AI)，其实早已进入我们日常生活的东西, 只不过我们自己还尚未完完全全的意识到罢了。人工智能本身是一个非常广泛的定义，种类十分之多。在我们详细解读到人工智能的各类等级、未来发展以及自我保护之前，我们要从理解“人工智能”这个名词组合开始。

 

“人工智能”这个名词由两部份组合。首先是“人工” 这个词已经深入人心了，表达的意思就是“人为的”，在这里指的是“人造”的。而“智能”词却是整个名词组合的重中之重。

 

那么，“智能”的概念到底是什么？

 

什么是“好的人工智能系统”呢？  

 

它又是如何影响到我们的生活的方方面面？

 

您所认知的“智能”是什么？

宇宙是怎么形成的？

 

生命是如何诞生的？

 

我人类发展钥匙放哪里了？

 

这些都是值得思考的问题。这些问题到底是谁提出来的？

 

我们所有人都有一个我们称为“大脑”的东西， 千年来，我们一直企图了解它的运作方式。每当科学家、心理学家为我们提出例如，同情心、好奇心、自我管理、说服力等专用名词以及那些科学参考数值的时候， 我们同样也在摸索创造智能的路上更进一步。

 

10亿年前， 首次在一个单细胞上，我们看到了电信号，又在百万年后的多细胞生物上，我们看到了一种叫“神经元”的特殊细胞，正是它们在生物中负责传输信息。别小看这个细胞的诞生。每当神经元与神经元之间产生连接，我们称它为突触。突触连接的强度决定有多少信息能从一个神经元抵达另外一个神经元。

 

人在学习的时候，就会改变突触的连接强度，从而成为多细胞生物的巨大优势，让我们人类在日常生活的过程中，不断进化。而最终，这些突触形成我们的神经网络，来照顾我们人身上的各种器官活动。

 

简单的说，我们的大脑之所以能够比其他生物要发达，是因为它是真正意义上集合了人身上千亿神经元。到目前为止，我们对这些特殊结构还算是了解的比较清楚，但我们对于其运行方式并不了解。

 

是头脑“风暴” 还是 “心灵激荡”还是“意识” ？

千年以来，刻在我们DNA里面的东西， 例如喜欢甜食，是我们人体内部由多巴胺引导的信号系统。这个东西呀，其实是帮助我们度过难关的提示卡，只不过很多时候并不能很好的指引我们。甜食的引入，在以前以为这这个食物很大概率是有营养，而现在甜食较为普遍，虽然多巴胺会继续告诉你：快去吃甜食，它其实是不健康的指导。

 

你一定会问，那意识是什么和智能有关么？

 

心理学常说的意识其实我们人类了解的并不深刻。在人工智能世界里，并没有致力于给人工智能意识的想法。相反， 我们更侧重的是能力。

 

您了解“理性思考” 么？

在简单了解了意识之后，让我们再看看“理性思考”这个词。

 

我们在进化过程中，理性一词也不断被完善，不断在人工智能领域出现。

 

如何选择最好的东西就是理性最简单的定义。然而，我们许多时候都并没有把所有理性的抉择方式放到一起去考虑。

 

理性的你、理性的他，在进行抉择后，难免会出现利益冲突的情况。生活中的人工智能也是如此。伙伴们，智能，无论是我们人类自己大脑中的还是我们创造出来的人工智能，一定不止一台机器或是一个智能程序。所以，是不是只有在人类真正相互合作，才能够选择出最理性的未来，造福所有人？

 

人工智能的崛起与其局限

首先不要一听到人工智能就想到机器人。其实机器人只是人工智能的一个容器， 机器人有时候是人的形态而有时候也不是。但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。假如我们把人工智能比作大脑的话呢， 机器人，其实就是身体， 而这个身体呢，不一定是必要的。比如说这个Siri背后的软件和数据是人工智能Siri说话的声音，这个可能就是人工智能的一个人格化的体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成的部分，而是嵌入在手机里面的应用而已。

 

第二，人工智能是分等级的。我们首先接触到的是 “弱人工智能”。我们的手机里头就有很多的弱人工智能。例如向你报告天气的软件， 网络上的电商产品推荐系统， 邮箱里面的垃圾邮箱过滤器都是弱人工智能。第二个等级，我们称之为“强人工智能”。你可以理解为在各方面都能和人类比肩的人工智能水平：人脑能干脑力活儿，他基本都能干。虽然听上去有点接近电影里面的形象，但其实“强人工智能”要比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。

 

“超人工智能”就是第三级别了，也是最高级别了。这里需要和各位介绍一下电梯效应。

 

很久以前曾经有一个小说家，写了一本小说，他认为以后的世界楼会越来越高，使得离开建筑物 或这栋大楼这件事情越来越没有必要。但由于人口的增加，数量的提升与物资的需求， 整个大楼需要大量的科技工具来帮助上下楼层进行运输物资。而当作家的科幻故事出版的时候， 电梯被发明出来了。这为科幻作家 在看到电梯的问世后，立刻感到自己的作品显得有些“幼稚”：毕竟他所描绘的科幻工具都没有电梯来得形象与及时。

 

超人工智能，作为最高级别的人工智能，我们就好比这位科幻作家，完全没有办法为其下定义。

 

这也就是为什么，会有科学家，例如牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom 会把超级工智能定义为”在几乎所有的领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多”的一个东西。

 

包括科学创新通识和社交技能，那么超人工智能可以是各方面都比人类强一点， 也可以是各方面都比人类强万亿倍，也正是“超人工智能”， 让“人工智能”这个话题这么火的缘故之一。从某些角度而言，这是为什么我们需要围绕人工智能在永生和灭绝的控制来展开思考。

 

然而弱人工智能到强人工智能，其实是非常艰难的。创造一个弱人工智能Alpha Go就已经很难了，创造一个人类智能水平的电脑是多么不容易。

 

各位朋友也许也许现在开始会为自己有如此强大的大脑感到自豪吧。要真正理解人类的智能是多么不可思议的事情，比如我们讲造摩天大楼，把人送入太空，明白宇宙大爆炸的这些等等细节，这些都比理解人类大脑并且创造类似大脑这样的东西要简单得多，迄今为止，人类大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西。

 

创造强人工智能的难处， 并不是能不能算微积分，下不下得了围棋。而是能不能真正的把自己收集到的信息， 更进一步的展现出来，成为合格的“智能体”。

 

有一些我们觉得困难的事情啊，比如说微积分啊，金融市场策略啊，写个洞察报告，写个产业规划啊，很有可能对电脑来讲太简单了。那我们觉得容易的事情，比如说视觉动态啊，移动人的直觉，这个对电脑来讲又实在是太难了。就按照现在的人工智能来看，造一个能分辨出是猫还是狗的计算机都是困难重重；要造一个能读懂六岁小朋友的图片，图书中的文字，并且解释这些词汇意思的电脑，非常艰难。

 

相信各位朋友应该很快就意识到这个问题，就说对我们来讲是很简单的事情，其实是很复杂。他们看上去很简单，是因为他们已经在我们作为一个动物进化的过程中间，经历了几亿年的优化，当你举手拿一件东西的时候，你的肩膀，你的手腕里的肌肉啊，骨头肌腱，瞬间就可以组成一组/非常复杂的物理运动，而这一切还配合着你的眼睛的运作，使得你的手能够在三维空间中进行直线运作，对于你来说，这是一些轻而易举地儿，因为你在脑中负责处理这些软件已经完美了，譬如，软件很难识别网站上的验证码，不是因为软件愚蠢，恰恰相反，是因为能够读懂验证码的是一件非常难的事情。

 

广东合协人力资源管理软件的小编认为，我们人类拥有千万年的进化而产生的能力，计算机没有。计算机赋予的超强的运算能力，我们却在过去的千万年学会。所以人工智能觉得简单的事情，其实对于我们人类而言，只是没有成为DNA而已。

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