发布于 2021-6-15 9:40:49   阅读次数：

做任何工作都要有抓手。有了抓手，我们就可以提纲挈领，举重若轻，以点带面。反之，如果没找到、找准抓手，工作就变得无从着力。这就好比拿东西，如果有把手或提钩，东西就好拿；如果是圆不棱的一块，那怕只有几公斤，拿起来也会非常费劲。

 

数字化建设也要有抓手。数字化建设的抓手可以从数字化要素中去寻找，比如，网络、数据、模型、流程、场景，等等。笔者把前三种成为数字化建设的技术要素性抓手，代表的是使能，是阳光；后两种称为数字化建设的社会要素性抓手，代表的是需求，是土壤。

 

在数字化建设中，技术要素必须与社会要素进行有机的结合。唯有此，数字化才可能是好的解决方案，才可能成为组织的先进生产力，数字化建设才有可能发挥出其应用的价值。在具体实践中，我们可以其中任何一种要素为抓手，一门深入，引出和整合其他要素。

 

网络

网络提供的是“连接”的可能。因为有“连接”，才能实现所谓的“网”。从最早期的PC互联网，到移动互联网，再到现在流行的物联网，可以连接的东西越来越多，甚至是一切皆可互联。

 

因为有网络所提供的连接能力，组织就可以做好“加法”。通过产业互联网，组织可以快速、低成本地获得上游的原材料和配套资源。通过消费互联网，组织可以快速、低成本地触达海量的市场和客户，充分享受人口红利所带来的规模效应。

 

网络是一切数字化建设的基本前提，而网络所连接的对象的数量和质量，为数字化建设提供巨大的想象空间。六度关系理论告诉我们，不怕人们做不到，就怕人们想不到；只要敢想，你就能联系到世界上任何一个人。

 

在数字化建设中，通过物料联网、设备联网、能源联网、产线联网、环境联网、产品联网、服务联网、员工联网、用户联网，等等，组织就可以重塑自己的运营体系、组织架构、产品形态、商业模式和产业生态，并生态中占据有利位置。

 

开发上线组织的官网、开发上线用户App或微信小程序，为料箱装上RFID，等等，本质上都是在网络上做文章。

 

数据

有人说数据是二十一世纪的新“石油”，将在社会和经济发展中扮演“关键先生”的角色。对任何人、任何组织来说，数据是公平的，不公平的是不同的人或不同组织对数据的认知和使用。

 

在数据时代，除了传统的关系型交易数据，组织更要强化自己对半结构化、非结构化，以及时间序列型数据的应用能力。

 

数据是有价值的，而高价值的数据往往以半结构化或非结构化的形式存在，比如文本型数据、图像型数据、动作手势型数据、声音型数据，其典型代表如社交媒体数据，消费者行为数据，等等。实际上，人工智能的主要价值就是对半结构化或非结构化数据的认知能力。

 

当前，很多组织并没有积极地进行数据能力，包括数据生产能力、数据存储能力和数据分析能力等的建设，在半结构化和非结构化数据的应用上甚至是空白，用“坐在金矿上讨饭吃”来形容他们是非常贴切的。

 

通过物联网所采集到的数据大多是时间序列数据，它们的特点是海量、一维和时效性强。时间序列数据如同一现昙花，如不及时予以应用，其价值将一瞬而逝。有的制造型企业，买了很多昂贵的设备，却并没有有效地利用设备PLC所能提供的时间序列数据。

 

模型

模型是数据应用和展现的高级形式，包括预测、归类、排程等各种用途的算法模型，设计开发中用到的几何模型，工程分析用到的物理模型，服务型制造中的数字孪生体，等等。在本文中，笔者要着重强调的是数字孪生（Digital Twins）在未来数字化建设中将能起到的创新性作用。

 

根据陶飞教授等人的观点，数字孪生由实体部分、虚拟部分（往往是实体的几何模型）、连接、数据、云服务等构成。与传统式计算机系统和应用软件相比，数字孪生充分整合了物联网、大数据、人工智能、云计算等技术所提供的使能，其使用特点体现为功能丰富、交互界面直观生动，等等。

 

数字孪生将物理世界和数字世界整合成一个有机体。借助数字孪生，组织不仅可以对物理世界进行实时监测，还能在不影响物理世界的情况下对物理世界的运行进行仿真和优化，甚至能进一步地对物理世界进行远程控制，从而做到以虚驭实。

 

随着基于模型的定义（Model-BasedDefinition，MBD）在制造型企业的广泛实施，随着5G通讯技术和物联网等信息技术的深入应用，基于数字孪生的商业应用将会越来越普遍。在未来的某一天，没有数字孪生的产品或服务将没有其市场空间。

 

流程

网络、数据和模型是从技术的角度讲，流程，以及后面要讲到的场景，则是从社会或商业的角度来讲，代表的是社会活动的形态，代表的是组织价值的逻辑。

 

流程是一个大家耳熟能详的字眼，管理界从上世纪80年代就大谈特谈业务流程优化或业务流程重组。可让人非常遗憾的是，在很多组织中，业务流程依然没有得到有效的管理和治理；或者说，这些组织对业务流程的管理和治理缺乏有效的机制和手段。

 

业务流程是组织价值链的载体，决定了组织的运行质量、效率、速度和成本。

 

在管理上，业务流程需要以客户为中心，端到端地设计和运行。在治理上，业务流程的设计和运行必须与组织的战略要求对齐。在成熟度上，业务流程有初始级、可重复、已定义、已管理、已优化等不同发展程度。

 

无论是从业务流程的管理和治理，还是从业务流程的成熟度推进，业务流程的数字化都是一个非常有效的抓手。具体来说，通过数字化建设，组织的业务流程可以从标准化走向可视化，再走向透明化和可配置。

 

场景

场景所实现的是业务用例（businesscase），是组织与员工、组织与客户、组织与利益相关者之间的结合（engagement）。

 

从社会学角度来说，数字化建设的根本目的是为人们服务。业务流程的数字化，服务的是人与人之间的协作；场景的数字化，服务的是人与物、人与数、人与事等之间的交互，而交互好坏的考量是用户的体验。

 

为了提供好的用户体验，组织需要了解用户的使用行为和习惯偏好，然后再针对用户的行为和偏高提供合适的渠道、触点、展现形式和操作路由，这都要基于用户体验旅程来设计。

 

不同的用户，其行为和偏好是不同的，所以组织要针对每个用户做用户画像。为了了解用户在场景中的实际行为，组织需要对相关触点进行监测，并结合用户画像，推送与用户偏好相匹配的数据和界面。

 

另外，组织还可以通过触点数据的分析，不断地优化触点和场景的设计，从而为用户提供更好的体验，这都需要结合数字化来实现。

 

以流程为抓手，组织可以优化自己的运营体系，实现卓越运营。以场景为抓手，组织可以为顾客提供更好的用户体验，从而亲近顾客。数据和模型的应用，则为产品或服务的创新提供了更多可能。当然，这都需要建立在网络的有效连接上。

 

作为数字化建设的五种要素，网络、数据、模型、流程和场景，都可以作为组织数字化建设的抓手，帮助组织将数字化建设向更广阔的纵深推进。

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